<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN" data-theme="light"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0,viewport-fit=cover"><title>Dubbo 整理 | flyingzc's blog</title><meta name="author" content="flyingzc"><meta name="copyright" content="flyingzc"><meta name="format-detection" content="telephone=no"><meta name="theme-color" content="#ffffff"><meta name="description" content="整理自官网, 对整体理解 Dubbo 很有作用. 作用Apache Dubbo 是一款高性能, 轻量级的 Java RPC 框架. 三大核心能力面向接口的远程方法调用 智能容错和负载均衡 以及服务自动注册和发现 健壮性监控中心宕掉不影响使用, 只是丢失部分采样数据. 数据库宕掉后, 注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询, 但不能注册新服务. 注册中心对等集群, 任意一台宕掉后, 将自动切换到另一台">
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<h1 id="作用"><a href="#作用" class="headerlink" title="作用"></a>作用</h1><p>Apache Dubbo 是一款高性能, 轻量级的 Java RPC 框架.</p>
<h1 id="三大核心能力"><a href="#三大核心能力" class="headerlink" title="三大核心能力"></a>三大核心能力</h1><p>面向接口的远程方法调用</p>
<p>智能容错和负载均衡</p>
<p>以及服务自动注册和发现</p>
<h1 id="健壮性"><a href="#健壮性" class="headerlink" title="健壮性"></a>健壮性</h1><p>监控中心宕掉不影响使用, 只是丢失部分采样数据.</p>
<p>数据库宕掉后, 注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询, 但不能注册新服务.</p>
<p>注册中心对等集群, 任意一台宕掉后, 将自动切换到另一台.</p>
<p><code>注册中心全部宕掉后, 服务提供者 和 服务消费者 仍能通过本地缓存通讯</code>.</p>
<p>服务提供者无状态, 任意一台宕掉后, 不影响使用.</p>
<p>服务提供者全部宕掉后, 服务消费者应用将无法使用, 并 <code>无限次重连等待服务提供者恢复</code>.</p>
<h1 id="伸缩性"><a href="#伸缩性" class="headerlink" title="伸缩性"></a>伸缩性</h1><p>注册中心为对等集群, 可动态增加机器部署实例, 所有客户端将自动发现新的注册中心.</p>
<p>服务提供者无状态, 可动态增加机器部署实例, 注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者.</p>
<h1 id="协议"><a href="#协议" class="headerlink" title="协议"></a>协议</h1><ul>
<li><p>Dubbo 协议<br><code>采用 NIO 复用单一长连接, 并使用线程池并发处理请求, 减少握手和加大并发效率, 性能较好</code>(推荐使用)<br>在大文件传输时, 单一连接会成为瓶颈<br>可用于生产环境</p>
</li>
<li><p>Rmi 协议<br>可与原生 RMI 互操作, 基于 TCP 协议<br>偶尔会连接失败, 需重建 Stub    可用于生产环境</p>
</li>
<li><p>Hessian 协议<br>可与原生 Hessian 互操作, 基于 HTTP 协议<br>需 hessian.jar 支持, http 短连接的开销大    可用于生产环境</p>
</li>
</ul>
<h1 id="nio-框架"><a href="#nio-框架" class="headerlink" title="nio 框架"></a>nio 框架</h1><ul>
<li><p>Netty Transporter<br>JBoss 的 NIO 框架, 性能较好 (推荐使用)<br>一次请求派发两种事件, 需屏蔽无用事件.</p>
</li>
<li><p>Mina Transporter<br>老牌 NIO 框架, 稳定<br>待发送消息队列派发不及时, 大压力下, 会出现 FullGC.</p>
</li>
</ul>
<h1 id="序列化"><a href="#序列化" class="headerlink" title="序列化"></a>序列化</h1><ul>
<li><p>Hessian Serialization<br>Stable    性能较好, 多语言支持 (推荐使用)<br>Hessian 的各版本兼容性不好, 可能和应用使用的 Hessian 冲突, Dubbo 内嵌了 hessian3.2.1 的源码<br>可用于生产环境</p>
</li>
<li><p>Dubbo Serialization<br>Tested<br>通过不传送 POJO 的类元信息, 在大量 POJO 传输时, 性能较好<br>当参数对象增加字段时, 需外部文件声明    试用</p>
</li>
<li><p>Json Serialization<br>纯文本, 可跨语言解析, 缺省采用 FastJson 解析<br>性能较差    试用</p>
</li>
<li><p>Java Serialization<br>Java 原生支持    性能较差<br>可用于生产环境</p>
</li>
</ul>
<h1 id="生成代理类"><a href="#生成代理类" class="headerlink" title="生成代理类"></a>生成代理类</h1><ul>
<li><p>Javassist ProxyFactory<br>通过字节码生成代替反射, 性能比较好 (推荐使用)<br>依赖于 javassist.jar 包, 占用 JVM 的 Perm 内存, Perm 可能要设大一些: java -XX:PermSize&#x3D;128m<br>可用于生产环境</p>
</li>
<li><p>Jdk ProxyFactory<br>JDK 原生支持    性能较差    可用于生产环境</p>
</li>
</ul>
<h1 id="容错机制"><a href="#容错机制" class="headerlink" title="容错机制"></a>容错机制</h1><ul>
<li><p>Failover Cluster<br>失败自动切换, 当出现失败, 重试其它服务器, 通常用于读操作 (推荐使用)<br>重试会带来更长延迟</p>
</li>
<li><p>Failfast Cluster<br>快速失败, 只发起一次调用, 失败立即报错, 通常用于非幂等性的写操作    如果有机器正在重启, 可能会出现调用失败    可用于生产环境</p>
</li>
<li><p>Failsafe Cluster<br>失败安全, 出现异常时, 直接忽略, 通常用于写入审计日志等操作<br>调用信息丢失<br>可用于生产环境    Monitor</p>
</li>
<li><p>Failback Cluster<br>失败自动恢复, 后台记录失败请求, 定时重发, 通常用于消息通知操作<br>不可靠, 重启丢失<br>可用于生产环境    Registry</p>
</li>
<li><p>Forking Cluster<br>并行调用多个服务器, 只要一个成功即返回, 通常用于实时性要求较高的读操作<br>需要浪费更多服务资源<br>可用于生产环境</p>
</li>
<li><p>Broadcast Cluster<br>广播调用所有提供者, 逐个调用, 任意一台报错则报错, 通常用于更新提供方本地状态<br>速度慢, 任意一台报错则报错<br>可用于生产环境</p>
</li>
</ul>
<h1 id="负载均衡算法"><a href="#负载均衡算法" class="headerlink" title="负载均衡算法"></a>负载均衡算法</h1><ul>
<li><p>Random LoadBalance<br>随机, 按权重设置随机概率 (推荐使用)<br>在一个截面上碰撞的概率高, 重试时, 可能出现瞬间压力不均</p>
</li>
<li><p>RoundRobin LoadBalance<br>轮询, 按公约后的权重设置轮询比率<br>存在慢的机器累积请求问题, 极端情况可能产生雪崩</p>
</li>
<li><p>LeastActive LoadBalance<br>最少活跃调用数, 相同活跃数的随机, 活跃数指调用前后计数差, 使慢的机器收到更少请求<br>不支持权重, 在容量规划时, 不能通过权重把压力导向一台机器压测容量</p>
</li>
<li><p>ConsistentHash LoadBalance<br>一致性 Hash, 相同参数的请求总是发到同一提供者, 当某一台提供者挂时, 原本发往该提供者的请求, 基于虚拟节点, 平摊到其它提供者, 不会引起剧烈变动<br>压力分摊不均</p>
</li>
</ul>
<h1 id="线程模型"><a href="#线程模型" class="headerlink" title="线程模型"></a>线程模型</h1><p><a target="_blank" rel="noopener" href="http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/thread-model.html">线程模型</a></p>
<p>IO 线程自行处理:<br>如果事件处理的逻辑能迅速完成, 并且不会发起新的 IO 请求, 比如只是在内存中记个标识, 则直接在 IO 线程上处理更快, 因为减少了线程池调度.</p>
<p>派发到线程池处理:<br>但如果事件处理逻辑较慢, 或者需要发起新的 IO 请求, 比如需要查询数据库, 则必须派发到线程池, 否则 IO 线程阻塞, 将导致不能接收其它请求.</p>
<p>如果用 IO 线程处理事件, 又在事件处理过程中发起新的 IO 请求, 比如在连接事件中发起登录请求, 会报 “可能引发死锁” 异常, 但不会真死锁.</p>
<h1 id="分层"><a href="#分层" class="headerlink" title="分层"></a>分层</h1><p>业务层: Service</p>
<p>RPC 层: Config, Proxy, Registry, Cluster, Monitor, Protocol</p>
<p>Remote 层: Exchange, Transport, Serialize</p>
<ul>
<li><p>Service:<br>业务层. 包括业务代码的接口与实现.</p>
</li>
<li><p>config 配置层:<br>对外配置接口, 以 ServiceConfig(暴露的服务配置), ReferenceConfig(引用的服务配置) 为中心, 可以直接初始化配置类, 也可以通过 spring 解析配置生成配置类. 该层管理整个 dubbo 的配置.</p>
</li>
<li><p>proxy 服务代理层:<br>服务代理层. 在 Dubbo 中, 无论 服务提供者 还是 服务消费者, 框架都会生成一个代理类, 整个过程对上层透明.<br>当调用一个远程接口时, 看起来就像调用一个本地接口一样.<br>代理层会自动做远程调用并返回结果, 即让业务层对远程调用完全无感知.<br>服务接口透明代理, 生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心, 扩展接口为 ProxyFactory</p>
</li>
<li><p>registry 注册中心层:<br>负责 Dubbo 框架的服务注册与发现. 当有新的服务加入或旧服务下线时, 注册中心都会感知并通知给所有订阅方. 以服务 URL 为中心, 扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService</p>
</li>
<li><p>cluster 路由层:<br>封装多个提供者的路由及负载均衡, 并桥接注册中心, 以 Invoker 为中心, 扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance.<br>该层主要负责:<br>远程调用失败时的容错策略 (如失败重试, 快速失败);<br>选择具体调用节点时的负载均衡策略 (如随机, 一致性 Hash 等);<br>特殊调用路径的路由策略 (如某个消费者只会调用某个 IP 的生产者)</p>
</li>
<li><p>monitor 监控层:<br>RPC 调用次数和调用时间监控, 以 Statistics 为中心, 扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService</p>
</li>
<li><p>protocol 远程调用层:<br>封装 RPC 调用具体过程., 以 Invocation, Result 为中心, 扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter.<br>是服务域, 它是 Invoker 暴露和引用的主功能入口, 它负责 Invoker 的生命周期管理.<br>Protocol 是核心层, 也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用, 然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点.<br>Invoker 是 Dubbo 的核心模型, 框架中所有其他模型都向它靠拢, 或者转换成它, 它代表一个 可执行体.<br>允许向它发起 invoke 调用, 它可能是执行一个本地的接口实现, 也可能是一个远程的实现, 还可能是一个集群实现.</p>
</li>
<li><p>exchange 信息交换层:<br>建立 Request-Response 模型, 封装请求响应模式, 同步转异步, 以 Request, Response 为中心, 扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer</p>
</li>
<li><p>transport 网络传输层:<br>抽象 mina 和 netty 为统一接口, 以 Message 为中心, 扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec</p>
</li>
<li><p>serialize 数据序列化层:<br>若数据要通过网络进行发送, 则需要先做序列化, 变成二进制流.<br>序列化层负责管理整个框架网络传输时的 序列化 &#x2F; 反序列化 工作.<br>可复用的一些工具, 扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool</p>
</li>
</ul>
<h1 id="分层关系说明"><a href="#分层关系说明" class="headerlink" title="分层关系说明"></a>分层关系说明</h1><p>在 RPC 中, Protocol 是核心层, 也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用, 然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点.</p>
<p>Consumer 和 Provider 是抽象概念, 只是想让看图者更直观的了解哪些类分属于客户端与服务器端, 不用 Client 和 Server 的原因是 Dubbo 在很多场景下都使用 Provider, Consumer, Registry, Monitor 划分逻辑拓普节点, 保持统一概念.</p>
<p>而 Cluster 是外围概念, 所以 Cluster 的目的是将多个 Invoker 伪装成一个 Invoker, 这样其它人只要关注 Protocol 层 Invoker 即可, 加上 Cluster 或者去掉 Cluster 对其它层都不会造成影响, 因为只有一个提<br>供者时, 是不需要 Cluster 的.</p>
<p>Proxy 层封装了所有接口的透明化代理, 而在其它层都以 Invoker 为中心, 只有到了暴露给用户使用时, 才用 Proxy 将 Invoker 转成接口, 或将接口实现转成 Invoker, 也就是去掉 Proxy 层 RPC 是可以 Run 的, 只是不那么透明, 不那么看起来像调本地服务一样调远程服务.</p>
<p>而 Remoting 实现是 Dubbo 协议的实现, 如果你选择 RMI 协议, 整个 Remoting 都不会用上, Remoting 内部再划为 Transport 传输层和 Exchange 信息交换层, Transport 层只负责单向消息传输, 是对 Mina, Netty, Grizzly 的抽象, 它也可以扩展 UDP 传输, 而 Exchange 层是在传输层之上封装了 Request-Response 语义.</p>
<p>Registry 和 Monitor 实际上不算一层, 而是一个独立的节点, 只是为了全局概览, 用层的方式画在一起.</p>
<h1 id="包"><a href="#包" class="headerlink" title="包"></a>包</h1><ul>
<li><p>dubbo-common<br>公共逻辑模块: 包括 Util 类和通用模型.<br>serialize 层放在 common 模块中, 以便更大程度复用.</p>
</li>
<li><p>dubbo-remoting<br>远程通讯模块: 相当于 Dubbo 协议的实现, 如果 RPC 用 RMI 协议则不需要使用此包.<br>transport 层和 exchange 层都放在 remoting 模块中, 为 rpc 调用的通讯基础.<br><code>Remoting 实现是 Dubbo 协议的实现 </code>, 如果你选择 RMI 协议, 整个 Remoting 都不会用上,<code>Remoting 内部再划为 Transport 传输层和 Exchange 信息交换层 </code>,<br><code>Transport 层只负责单向消息传输 </code>, 是对 Mina, Netty, Grizzly 的抽象, 它也可以扩展 UDP 传输, 而 <code>Exchange 层是在传输层之上封装了 Request-Response 语义 </code>.</p>
</li>
<li><p>dubbo-rpc<br>远程调用模块: 抽象各种协议, 以及动态代理, 只包含一对一的调用, 不关心集群的管理.<br>protocol 层和 proxy 层都放在 rpc 模块中, 这两层是 rpc 的核心, 在不需要集群也就是只有一个提供者时, 可以只使用这两层完成 rpc 调用.</p>
</li>
<li><p>dubbo-cluster<br>集群模块: 将多个服务提供方伪装为一个提供方, 包括: 负载均衡, 容错, 路由等, 集群的地址列表可以是静态配置的, 也可以是由注册中心下发.</p>
</li>
<li><p>dubbo-registry<br>注册中心模块: 基于注册中心下发地址的集群方式, 以及对各种注册中心的抽象.</p>
</li>
<li><p>dubbo-monitor<br>监控模块: 统计服务调用次数, 调用时间的, 调用链跟踪的服务.</p>
</li>
<li><p>dubbo-config<br>配置模块: 是 Dubbo 对外的 API, 用户通过 Config 使用 Dubbo, 隐藏 Dubbo 所有细节.</p>
</li>
<li><p>dubbo-container<br>容器模块: 是一个 Standlone 的容器, 以简单的 Main 加载 Spring 启动, 因为服务通常不需要 Tomcat&#x2F;JBoss 等 Web 容器的特性, 没必要用 Web 容器去加载服务.<br>整体上按照分层结构进行分包, 与分层的不同点在于:<br>container 为服务容器, 用于部署运行服务, 没有在层中画出.<br>protocol 层和 proxy 层都放在 rpc 模块中, 这两层是 rpc 的核心, 在不需要集群也就是只有一个提供者时, 可以只使用这两层完成 rpc 调用.<br>transport 层和 exchange 层都放在 remoting 模块中, 为 rpc 调用的通讯基础.<br>serialize 层放在 common 模块中, 以便更大程度复用.</p>
</li>
</ul>
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</article><div class="post-copyright"><div class="post-copyright__author"><span class="post-copyright-meta"><i class="fas fa-circle-user fa-fw"></i>文章作者: </span><span class="post-copyright-info"><a href="https://flyingzc.github.io">flyingzc</a></span></div><div class="post-copyright__type"><span class="post-copyright-meta"><i class="fas fa-square-arrow-up-right fa-fw"></i>文章链接: </span><span class="post-copyright-info"><a href="https://flyingzc.github.io/articles/dubbo/dubbo01-overview.html">https://flyingzc.github.io/articles/dubbo/dubbo01-overview.html</a></span></div><div class="post-copyright__notice"><span class="post-copyright-meta"><i class="fas fa-circle-exclamation fa-fw"></i>版权声明: </span><span class="post-copyright-info">本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" target="_blank">CC BY-NC-SA 4.0</a> 许可协议。转载请注明来源 <a href="https://flyingzc.github.io" target="_blank">flyingzc's blog</a>！</span></div></div><div class="tag_share"><div class="post-meta__tag-list"><a class="post-meta__tags" href="/tags/Dubbo/">Dubbo</a></div><div class="post-share"><div class="social-share" data-image="/images/zc-icon.jpeg" data-sites="facebook,twitter,wechat,weibo,qq"></div><link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/butterfly-extsrc/sharejs/dist/css/share.min.css" media="print" onload="this.media='all'"><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/butterfly-extsrc/sharejs/dist/js/social-share.min.js" defer></script></div></div><nav class="pagination-post" id="pagination"></nav><div class="relatedPosts"><div class="headline"><i class="fas fa-thumbs-up fa-fw"></i><span>相关推荐</span></div><div class="relatedPosts-list"><a class="pagination-related" href="/articles/dubbo/dubbo02-spi.html" title="Dubbo SPI 机制"><div class="cover" style="background: var(--default-bg-color)"></div><div class="info text-center"><div class="info-1"><div class="info-item-1"><i class="far fa-calendar-alt fa-fw"></i> 2019-11-27</div><div class="info-item-2">Dubbo SPI 机制</div></div><div class="info-2"><div class="info-item-1">SPI 机制SPI 作用SPI 全称为 Service Provider Interface, 是一种服务发现机制. SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中, 并由服务加载器读取配置文件, 加载实现类. 这样可以在运行时, 动态为接口替换实现类. 正因此特性, 我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能. Dubbo 里面有很多个组件, 每个组件在框架中都是以接口的形式抽象出来. 具体的实现又分很多种, 在程序执行时根据用户的配置来按需取接口的实现类. Dubbo 实现的 SPI 与 JDK 自带的 SPI 的区别摘自官网  JDK 标准的 SPI 会一次性实例化扩展点所有实现, 如果有扩展实现初始化很耗时, 但如果没用上也加载, 会很浪费资源.  如果扩展点加载失败, 连扩展点的名称都拿不到了.比如: JDK 标准的 ScriptEngine, 通过 getName() 获取脚本类型的名称, 但如果 RubyScriptEngine 因为所依赖的 jruby.jar 不存在, 导致 RubyScriptEngine 类加载失败,...</div></div></div></a><a class="pagination-related" href="/articles/dubbo/dubbo04-refer.html" title="Dubbo 服务引用"><div class="cover" style="background: var(--default-bg-color)"></div><div class="info text-center"><div class="info-1"><div class="info-item-1"><i class="far fa-calendar-alt fa-fw"></i> 2019-11-29</div><div class="info-item-2">Dubbo 服务引用</div></div><div class="info-2"><div class="info-item-1">官网 客户端服务引用客户端服务引用 demo12DemoService demoService = (DemoService) context.getBean(&quot;demoService&quot;); // get remote service proxydemoService.sayHello(&quot;world&quot;); dubbo 在客户端动态的生成了一个该 Interface 类型的代理类.在这个代理类中封装了远程服务调用的组件. DemoService 创建12&lt;dubbo:reference id=&quot;demoService&quot; group=&quot;g1&quot; check=&quot;true&quot; interface=&quot;com.alibaba.dubbo.demo.DemoService&quot;                     client=&quot;netty4&quot; timeout=&quot;10000&quot; callbacks=&quot;1000&quot;...</div></div></div></a><a class="pagination-related" href="/articles/dubbo/dubbo03-export.html" title="Dubbo 服务暴露"><div class="cover" style="background: var(--default-bg-color)"></div><div class="info text-center"><div class="info-1"><div class="info-item-1"><i class="far fa-calendar-alt fa-fw"></i> 2019-11-29</div><div class="info-item-2">Dubbo 服务暴露</div></div><div class="info-2"><div class="info-item-1">Dubbo 与 Spring 的结合代码在 dubbo-config 下的 dubbo-config-spring 模块中  META-INF&#x2F;dubbo.xsddubbo.xsd 定义了 dubbo 自定义标签 META-INF&#x2F;spring.schemasspring.schemas 指定了 dubbo.xsd 文件的位置. 1http\://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd=META-INF/dubbo.xsd  META-INF&#x2F;spring.handlers关联 DubboNamespaceHandler 命名空间处理器和 dubbo.xsd 中的 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